MEDICINA PERSONALIZADA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Canarias y la Comunitat Valenciana inician la segunda etapa del proyecto de Medicina Personalizada Big Data. Se trata de desarrollar una aplicación móvil basada en inteligencia artificial para analizar los hábitos de los pacientes
El informe estudia los hábitos nutricionales de la población. kinson
Los servicios de salud de Canarias y de la Comunitat Valenciana han comenzado la segunda fase del proyecto de Medicina Personalizada Big Data, tras concluir una primera etapa, para desarrollar una aplicación móvil de salud centrada en la Inteligencia Artificial.
Así, en la primera fase se han registrado 7.500 participaciones de un total de 4.000 personas de ambas comunidades autónomas que se inscribieron en el proyecto, ya que una misma persona podía participar en distintas funcionalidades de hábitos de vida saludables, según informa la Consejería de Sanidad del Gobierno regional en nota de prensa.
La primera fase del proyecto que lleva por nombre Cuídat-e comenzó en el mes de abril y las herramientas demostraron la «factibilidad» a través del desarrollo de una aplicación informática que permitió el intercambio de información de los participantes inscritos sobre hábitos nutricionales saludables, actividad física, estado de ánimo, consumo de sustancias-nuevas adicciones y situaciones de soledad no deseada.
En el marco de la segunda fase, en las próximas semanas las personas participantes en Cuídat-e recibirán una comunicación con el enlace para acceder a la app móvil, a la que se le irán añadiendo nuevas funcionalidades. También se comunicará, a través de MiSCS, la posibilidad de incorporarse por primera vez a este proyecto, firmando el consentimiento informado en línea.
Al respecto, indican que además de mejorar esta herramienta de promoción de la salud, el proyecto Medicina Personalizada Big Data busca aprovechar las oportunidades de la visión de alta resolución y de la inteligencia artificial para crear soluciones que compitan con ventaja en tareas repetitivas susceptibles de ser parametrizadas y resueltas mediante algoritmos.
También trabajará en la toma de datos con ayuda de un bot, tanto antes de entrar en la consulta del profesional sanitario como en la monitorización continua de las patologías crónicas en el domicilio y en el cribado de priorización de urgencias.
Asimismo se desarrollará un sistema de transcripción automatizada, mediante un dictáfono inteligente, de las conversaciones en el despacho de consulta a la historia clínica, lo que deberá ser validado por el profesional.
Otra de las cuestiones que se prevé es el diagnóstico de imágenes simples de radiología o electrocardiografía mediante pixelado de alta resolución, de tal forma que el tiempo que los profesionales sanitarios dediquen a cada paciente «se podrá personalizar más, evitando invertir tiempo en la toma de datos o en tareas repetitivas».
Capacidad diagnóstica
Junto a estas soluciones de interfaz enfocadas en el paciente, el proyecto también desarrollará otras dirigidas al profesional para incrementar su capacidad diagnóstica en la atención individual y en la planificación de la salud poblacional.
El proyecto ha sido posible gracias a la colaboración de los voluntarios participantes en la app, un gran número de profesionales de la salud del Servicio Canario de la Salud (SCS) y de la Consellería de Sanidad Universal y Salud Pública de la Generalitat Valenciana, así como de tecnólogos de las empresas adjudicatarias.
Estos trabajos tienen un presupuesto de 5.833.774, de los que Canarias asume 3.833.774, cofinanciados por FEDER en un 85 por ciento, mientras que la Generalitat Valenciana destina 2.000.000, cofinanciados por FEDER en un 50 por ciento, en el marco del Programa FID Salud (Financiación de la Innovación desde la Demanda), que gestiona como autoridad nacional el Ministerio de Ciencia e Innovación.