Nace un buscador de música basado en la inteligencia artificial
El portal MusicStrands ha nacido como un buscador de música basado en inteligencia artificial, que permite encontrar y recomendar canciones de acuerdo con los gustos de los usuarios que acceden a ellas, dijo el consejero delegado de este portal Francisco J.Martín. El proyecto nació en el Instituto de Investigaciones Científicas (CSIC) en Barcelona, con la colaboración de científicos del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Escuela Politécnica Federal de Laussanne en Suiza, y la Escuela de Ingeniería e Informática de la Universidad del Estado de Oregón. El resultado es una plataforma (www.MusicStrands.com) capaz de procesar el gusto musical de los usuarios. Este portal es gratuito para el usuarios que pueden buscar la canción que desean para lo que el sistema cuenta con una base de 3,7 millones de canciones. Cuando el sistema localiza la canción le recomienda al usuario otras canciones que también han elegido los usuarios que han pedido en alguna ocasión esa pieza determinada. Los internautas podrán escuchar de forma gratuita de 30 segundos a un minuto de las canciones que deseen y pueden comprarlas directamente a través de los principales portales de comercio electrónico de música con los que tiene acuerdos MusicStrands. En busca de inversores El consejero delegado del portal, Francisco J. Martín, explicó que han invertido en el proyecto alrededor de un millón de euros y que ahora están buscando inversión institucional, y quieren ser un grupo totalmente independiente de casas discográficas y otros negocios de música. El negocio de esta empresa está en la venta de licencias de las 5 patentes del sistema que tienen por el momento; un pequeño porcentaje del precio de las canciones que los usuarios descarguen de las tiendas alojadas en MusicStrands, y estudios basados las posibilidades del sistema: tendencias musicales, audiencias de canciones, tiempos de escucha, las veces que un usuario escucha una canción...Los dispositivos MP3 alojan la información del comportamiento de los usuarios cuando escuchan las canciones, las veces que las reproducen, el tiempo, el orden... y cuando se conectan a un ordenador esa información puede ser leía con el de MusicStrands que pueden procesar toda la información de los usuarios.